面临痛点
设备功能单一
缺乏智能识别能力
缺乏智能识别能力
传统喂鸟器仅具备储粮、基础投料功能，搭配简易摄像头仅支持运动抓拍、视频回看，无法自动识别来访鸟类品种
无效抓拍频发
素材利用率低
素材利用率低
普通运动感应摄像头易受风吹枝叶、飞虫、光影变化干扰，产生大量无效照片与视频，设备全天不间断录制导致存储资源浪费
盗食侵扰严重
设备管控滞后
设备管控滞后
松鼠、老鼠等动物频繁偷食鸟粮，传统设备无智能识别预警功能，无法知晓盗食情况，也无法远程干预，长期影响鸟类正常觅食秩序
鸟类状态无法研判
健康风险难察觉
健康风险难察觉
普通设备仅记录画面，无法识别鸟类受伤、精神萎靡、行为异常等问题，异常状态难以被及时发现，缺少智能预警机制
数据零散
无系统化记录与科普能力
无系统化记录与科普能力
设备缺少鸟类科普知识库，难以识别推送物种习性、保护等级等内容，无法满足科普教育、生态观测的使用需求
户外环境适配弱
算法部署门槛高
算法部署门槛高
户外逆光、阴雨、夜间等复杂环境，普通视觉算法识别精度会受影响，硬件厂商自研鸟类识别算法面临研发周期长、投入成本高等问题
解决方案
快瞳科技的方案基于自研多模态宠物AI大模型，分为用户线上操作端、多模态宠物AI大模型、医疗单据智能识别、AI核赔定损系统、风险防控数据中台等五个部分，全链路覆盖宠物保险核赔全流程。
方案价值
提升识别
与抓拍精准度
与抓拍精准度
依托专业鸟类识别AI算法，精准过滤飞虫、光影、枝叶等干扰源，自动完成鸟类物种识别、数量统计，统一数据标准，提升观测数据质量
降低硬件厂商研发
与运营成本
与运营成本
提供标准化算法模组与轻量化算法SDK，降低硬件内存与流量消耗，优化硬件综合成本，厂商可快速实现产品智能化
强化设备智能管控
与风险防控
与风险防控
及时识别受伤、行为异常的鸟类，提醒用户介入救助，筑牢野外鸟类健康安全防线
丰富产品功能
提升用户使用体验
提升用户使用体验
结合识别结果推送鸟类科普知识，兼顾观鸟乐趣与自然科普价值，归档鸟类到访记录、抓拍影像，提升产品附加值与用户粘性
统一产品标准
拓展多元应用场景
拓展多元应用场景
标准化AI能力适配家用庭院、公园科普、生态园区、户外科考等场景，设备功能从单一喂食延伸至生态观测、自然教育、科研数据采集
方案优势
全场景素材
与目标全面识别
与目标全面识别
全面支持鸟类觅食抓拍、动态飞行、群鸟聚集、夜间活动等画面解析，可精准区分野生鸟类，完整覆盖户外喂鸟器全场景识别需求
户外专属优化
复杂环境识别稳定
复杂环境识别稳定
针对户外逆光、阴雨、大雾、夜间、低温等场景做专项算法优化，模型经过海量野外实景数据训练，适配全天候户外运行环境
专业鸟类知识图谱
/深度赋能
/深度赋能
搭载海量鸟类知识图谱，识别完成后自动匹配科普内容，同时为生态观测、鸟类习性分析提供知识支撑，兼顾民用与小型科研场景
多重智能校验
与设备联动控制
与设备联动控制
搭建多层级规则引擎，自动校验识别结果、筛选无效素材、标记异常鸟类，可联动喂鸟器投料、声光驱离等硬件模块，实现识别、预警、控制全自动化联动
轻量化端侧算法
硬件适配性强
硬件适配性强
算法深度轻量化压缩、低功耗运行，适配市面主流嵌入式芯片与摄像模组，支持存量喂鸟器利旧升级，提供离线SDK、嵌入式模组、公有云API等交付模式
全数据闭环管理
可追溯可拓展
可追溯可拓展
依托抓拍素材、识别记录、设备运行数据，支持按时间、物种、到访频次分类查询，可延伸打造观鸟社区、生态数据服务等增值业态
获取免费API接口
登录AI开放平台，即刻在线体验
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